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农业多模态大语言模型面临的挑战与发展路径
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农业多模态大模型发展路径全景图
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大语言模型与多模态模型发展演进
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智能农业大模型技术发展愿景
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农业人工智能系统的战略研究重点
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农业大语言模型的社会技术挑战与应对策略(英文版)
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农业大语言模型的社会技术挑战与应对策略
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尽管先进的 AI 技术在提升农业生产效率方面具有显著潜力,但其高昂的部署与维护成本对许多农业生产者,特别是资源有限的小农户而言,构成了不可忽视的挑战。大规模模型
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社会技术挑战和实施障碍
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基于SMSA、PCSA、MS-DWC和CA-SHSA的图像识别处理算法
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人工智能驱动农业新质生产力的内涵
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数实融合下‘四化’协同机制驱动农业新质生产力
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数实融合对农业生产函数及要素配置的变革性影响
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数实融合培育农业新质生产力研究
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数实融合培育农业新质生产力
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人工智能赋能农业新质生产力研究路线图
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数实融合培育发展农业新质生产力研究技术路线
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数实融合影响农业新质生产力的理论框架图
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人工智能赋能农业新质生产力:"四化"机制与"三链重构"
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山东典型实践案例:数实融合应用场景
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"三链重构"推动农业新质生产力升级路径
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