本图为农业大模型规模化赋能农业新质生产力的未来路径框架图，上层从数据算力、核心技术、场景协同、人才治理四个维度形成闭环，支撑规模化落地实施，细化拆解为四条实施路径。路径一是夯实数智底座，搭建协同高效的农业数据算力基础设施，统一数据目录与质量规则，打通多源农业数据，搭建云‑边‑端架构，压降各类主体部署使用成本。路径二是突破关键内核，建设自主可控、知识增强的农业大模型体系，扩充农林牧渔专业语料，构建评测与可信控制体系，通过大小模型协同降低应用门槛。路径三是做深场景牵引，推进 “模型‑装备‑服务‑产业链” 协同落地，优先布局病虫害监测等场景，依托基层农技推广力量，打通生产加工流通全产业链。路径四是锻造复合队伍，构建人机协同的应用生态，培育兼具农业与 AI 知识的复合型人才，完善数据权益、算法责任相关规则。图右侧给出规模化应用的四项判定依据：稳定业务流程、可核验生产绩效、长期成本可控、出错责任可追溯。四条路径最终落脚于农业新质生产力提升，实现全要素生产率提高、效益改善、绿色低碳发展、韧性增强，并依靠应用反馈完成长期迭代更新。无论开展农业数字化课题研究的学生，还是从事智慧农业规划的从业者都可以从中获得思路。