这张架构图清晰梳理了机器学习的完整开发流程，将核心工作分为四大模块：数据环节包含爬取、清洗、签名、分桶步骤；模型环节涵盖公式推导、计算框架、模型实现、特征选择；训练环节包含正向反向计算以及GPU&FPGA加速、AUC指标计算；预测环节划分了八类核心工作，全流程配套专属测试方法，还列举了已覆盖的常用深度学习模型与优化算法，帮助快速理清机器学习开发逻辑。