这张架构图展示了机器学习的完整流程，从数据的爬取、清洗、签名、分桶，到模型的公式推导、计算框架、实现、特征选择，再到训练的正向、反向、GPU&FPGA计算、AUC等指标计算，最后到预测的模型划分、数据划分等环节，还包括测试方法和已覆盖的模型算法举例。