这张流程图聚焦于“AI驱动的智能推荐系统研究”，从数据来源（用户行为、商品属性等数据）入手，经数据收集、模型训练、算法设计、系统评估等核心环节，涵盖协同过滤、深度学习等多种推荐方法，再到数据预处理、模型构建等具体步骤，最后进行离线评估、在线测试等，得出研究结论与展望。