RAG 每步的难点和要解决的问题：数据提取包括结构化和半结构化数据；数据索引包括数据分块和向量表示；检索包括查询预处理和召回；生成包括提示词和大模型能力；应用包括搜索、推荐、AI编程、交互式AI等。