多层感知器，包含输入层，隐藏层，输出层，多层感知器是一种前馈人工神经网络模型，通过多层神经元的组合和激活函数的作用，能够学习到输入数据与输出结果之间的复杂映射关系，广泛应用于分类、回归等机器学习任务中。