ASPP（Atrous Spatial Pyramid Pooling）是一种深度学习中的卷积神经网络模块，它通过多尺度空洞卷积（Atrous Convolution）来获取不同感受野的特征信息。ASPP的设计初衷是为了解决图像语义分割任务中的问题，它能够有效捕捉到不同尺度的图像信息，以提高模型的预测能力。