ResNet18卷积神经网络结构示意图，ResNet18的主要特点在于其引入了残差模块（Residual Block），这些模块有助于解决随着网络深度增加而导致的性能下降问题。残差模块的设计允许网络学习输入和输出之间的残差，从而更容易地优化深层网络。ResNet18是一个具有18层权重层的卷积神经网络，其通过引入残差模块和多个Stage的设计来优化深层网络的训练。该网络在多个计算机视觉任务中均取得了优异的性能。