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深度可分离卷积原理
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发布时间：2024年03月09日
深度可分离卷积原理
深度可分离卷积原理，比标准卷积原理多了2层，深度可分离卷积是一种有效的优化手段，它能够在保持模型性能的同时，降低计算成本和参数量，使得卷积神经网络在各种实际应用场景中更具竞争力。
发布时间：2024年03月09日
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