品牌零售基于目标选择合适的运营策略与数据策略。 首先，品牌零售需要整合数据源的全部数据。包括第三方数据、自由数据和其他传统业务系统中的数据。 其次，品牌零售需要对打通数据，进行数据管理及数据分析。数据的打通使品牌拥有了关联用户所有行为数据、交易数据、互动数据、营销数据的能力，建立了强大的数据资产。 基于此，品牌零售就可以进一步分析用户，洞察零售行业的三大核心元素“人、货、场”。 利用数据，品牌零售就可以通过数据标签实现用户的分群、分层，以及利用算法模型预测用户未来可能出现的用户行为和用户需求。