随机森林模型是包含多个决策树的分类器模板。当对某个样本进行预测时，统计随机森林中的每个决策树对该样本的预测结果。通过分析结果，取平均值或是重数来预测最终结果。随机森林的随机性体现在随机取特征和随机取样本上，既保证每个决策树的相似性，也保证了每个决策树的差异性。