机器学习是一种能够赋予计算机（Machine）学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的角度来说，机器学习是计算机通过利用数据，训练出模型，然后使用模型进行决策的一种方法。它与人利用经验去预测未来的原理是类似的。机器学习中的“训练”与“预测”过程可以对应到人类的“归纳”和“推测”过程。由此我们可以发现，机器学习不是基于编程形成的结果，而是对人类学习过程的一个模拟。因此它的处理过程不是因果的逻辑，而是通过归纳思想得出的相关性结论。