该图展示了缺陷检测领域的应用缺口分析，核心观点是“算法不是瓶颈，判据才是”。图中指出在五个主要应用方向（缺陷检测与定位、复杂场景与微小缺陷、小样本与零样本自适应、交互式分析与决策支持、缺陷数据生成与自动标注）中，工业界已解决的“可复用”部分占比较高，而“须重做”部分占比相对较低。然而，绝大多数方向都面临“须重做”的挑战，且“须重做”的比例（如交互式分析达70%）远高于“可复用”比例。具体而言，缺陷检测与定位需先定标注规范再谈模型；复杂场景与微小缺陷的关键在于“语义”而非单纯声音，需在音视频模型上做文章；小样本与零样本自适应虽有方法论，但需将“举一反三”落实到“零样本无认知”上；交互式分析与决策支持需解决知识库与决策落地的“最后一公里”；缺陷数据生成与自动标注则需明确缺陷分类标准，否则生成与标注将失去方向。