该框图左侧核心流程（S1-S6）清晰阐述了该方法的逻辑：S1构建多源病害样本；S2对症状-结论进行结构化符号化；S3计算样本复杂度（综合症状、鉴别、环境、歧义度等核心度量）；S4按复杂度分级确定课程顺序；S5进行分阶段训练与专家路由蒸馏，通过参数隔离防止灾难性遗忘；S6输出模型并支持基于新样本的在线增量，无需全量重训。右侧为“权利要求布局”，规划了独立权利要求（权1训练方法、权6训练系统）及其从属项（如复杂度度量、路由结构、停止条件），并延伸至权7-8的电子设备与存储介质。底部总结了相对现有技术的四大效果：提升细粒度诊断准确率、保持通用视觉能力（降低遗忘）、降低训练成本、增强决策可追溯性，并附有撰写与布局建议。