这张图片展示了《农业工程学报》2025年一篇关于中国农业大模型数据治理与核心技术应用的文章框架。研究选取15个国内代表性模型，从数据架构、模型设计、训练方案、部署应用四维剖析。分析框架围绕数据（来源、标注、知识库、治理机制）、技术（基座、训练方案、语义对齐、知识增强）和应用（核心任务、交互形态、部署条件、采纳门槛）三层展开。研究发现多模态融合与知识增强在头部场景确有效果，但面临数据质量不均、算力配置失衡、领域知识融合不足及区域泛化下降等问题。由此提出针对性对策：构建一体化数据治理体系、协同突破技术瓶颈、系统化构建应用生态。该图以清晰的层次结构呈现了“数据→训练→场景”的因果逻辑，为农业大模型从技术验证迈向产业落地提供了参考。无论你是研究农业AI治理的科研学者、负责大模型工程落地的算法工程师，还是探索行业应用生态的产业决策者，都能从中获得有价值的框架指引。