该框图展示了实验设计：数据按棚室划分为训练棚、验证棚和独立测试棚。为保证严谨性，同株、连拍与增强副本需随组移动，阈值在验证集固定，并预留健康、疑难与证据不足样本。右侧列出了四个具体的评测维度：病名（报告逐病种宏F1与混淆矩阵）、陈述（专家盲评可见证据支持的陈述比例）、定位（在独立框标注上报告定位IoU）以及干预（对比遮挡病斑与遮挡等面积背景的影响）。底部明确了“解释边界”：遮挡实验需控制面积和方式，按棚或植株汇总不确定性，避免把连拍照片当作独立样本。同时注明棚室与评测流程均为研究设计示意，若只有单棚数据，跨棚结论需待独立采集后检验。内容适合农业AI算法工程师、植物病害诊断模型研究人员、多模态大模型评测专家以及关注模型可解释性与泛化能力的学者阅读参考。