该框图汇总了经原始网页核查的16篇研究和1篇综述,并按“病害任务—训练机制”原则区分原创贡献。全景图分为三大板块:A板块“中文期刊:病害多模态与训练”(5篇),涵盖DPHI双提示少样本模型(类掩码双向注意力等)、自监督适应性图文融合(跨模态对齐与特征重构联合训练)、多作物病害识别与问答(视觉识别与带文献依据的问答双模块协作)、点—面—时空多目标决策(知识图谱和LLM用于解释)以及电子病历多场景处方推荐(差异化方案);B板块“国际:病理理解与生成问答”(6篇),包括LeafNet/LeafBench(六类病害理解任务)、TomaMMU/TomaBench(三级七任务体系)、PlantExpertVQA(专家标注数据资源)、PD-CLIP(三维仿真数据与CLIP诊断)、SOLAR(多任务专家融合)和PlantInquiryVQA(多轮询证任务);C板块“通用:数据选择与训练优化”(5篇),包含FROST(在线过滤样本)、GrADS(自适应梯度样本选择)、GRADFILTERING(复用选择器)、SSR(结构化覆盖选择)及PRISM视觉版(视觉指令选择)。底部明确了阅读原则:中文高水平期刊研究不等同于大模型训练论文,数据/基准贡献不等同于参数训练机制,预印本不等同于正式期刊录用。
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