该框图详细列出了四个可验证的新研究问题及其边界：01证据监督是否真实可信？已有研究包括AgriChain（专家理由）和TRAG-DPO（专家偏好），待验证问题为区域-理由配对与反事实删除后诊断是否变化，最关键的实验对照为严格对照（仅区域/仅理由/联合/随机理由），要求已有病斑和专家理由核验；02合成样本如何改善真实域？已有研究包括PD-CLIP（仿真域迁移）和AgriMM（区域对齐），待验证问题为让生成样本贡献受真实验证收益约束，对照包括固定增强/筛选增强/动态反馈，需独立真实棚室；03视觉梯度与语言梯度如何分配？已有研究为双侧LoRA（视觉与语言两侧端到端更新），待验证问题为不同病斑难度下参数更新预算如何分配，对照为语言LoRA/双侧LoRA/等预算，需要可训练MLLM及显存记录；04诊断轨迹如何避免自训练错误？已有研究为MCTS自训练（搜索轨迹监督），待验证问题为轨迹可信过滤+错误回放+模型稳定训练，对照为无过滤/随机过滤/专家过滤，需要轨迹与错误类型标注。