该图通过对比表展示了植物病害大模型领域的四篇代表性论文及其四个训练创新位置：全局—局部双图微调（2026）通过无框标注裁剪与双图指令输入，侧重输入组织与领域适配；HCA-CLIP（2026）利用中间层差分细化与多视图监督对比，侧重表征适配与预测校准；PlantExpertVQA（2026）结合结构化知识与模板生成，侧重数据与监督构建；Agri-R1（2026）采用领域词表与模糊匹配构造奖励，驱动GRPO策略更新。下方提炼了“输入证据、表征目标、监督来源、策略反馈”四个核心创新维度，并强调应关注数据变换与更新规则，而非模型名称或直接拼接指标。该内容适用于从事农业AI视觉与多模态算法研发的工程师、专注大模型微调与强化学习的研究者、智慧农业科研人员、计算机视觉研究生及农业信息化产品经理。