该框图梳理了技术继承、近邻论文与研究空白，规划了一条从现有基础到拟议创新的清晰路径。左侧指出现有论文SGDA-VLF的基础与局限：基于温室番茄图像与文本编码实现跨模态检测，虽mAP@50达94.37%，但“生成图片未必对后续训练有益”。中间列出近邻训练研究（FROST、GrADS、GRADFILTERING），强调需开展公平对比。右侧提出拟研究：病害特异的多信号效用，包含病斑病理证据一致性、源图谱系配额、真实困难组梯度及训练预算约束四个核心要素。下方展示了候选研究方案（概念架构）的五步流程：01构建可追溯样本池（数据层）→02病理可信门控（审查层）→03梯度效用估计（估计层）→04约束样本调度（优化层）→05多模态模型微调（参数更新），并包含迭代反馈机制。底部明确必须验证的基线对比与评价指标（Macro-F1、小类召回率、外部环境泛化等），并强调拟研究方向必须真正优化多模态语言模型的可训练参数。该图逻辑严密，是一份极具实操价值的科研规划蓝图。