该图重点辨析了三篇在概念上极易混淆的研究，明确划定了“训练方法”与“推理编排”的本质区别。SMART属于“训练+检索”路线：输入图像与结构化症状后，先进行长尾类别优化训练，再通过KNN相似样本进行检索补偿，最终输出诊断供人机核验，核心在于参数更新与检索校正的结合。PlantExpertVQA属于“数据+微调验证”：基于海量开源图像、疾病知识卡片及专家审核问答，主要贡献是专家知识标准化与高质量数据集构建；虽然包含微调实验，但不应被误归为新型训练损失方法的创新。AgriMAPO则属于纯粹的“免训练”推理编排：基于病症图像与示例进行提示词自动迭代，在冻结模型参数（不更新LLM）的前提下预测与评估迁移，本质是提示优化而非模型参数训练。该图逻辑清晰，是一份极佳的科研“概念避坑指南”。