该图将13项农业大模型工作置于“知识耦合度（横轴）× 诊断决策闭环程度（纵轴）”的二维坐标系中进行定位。横轴越向右，代表越依赖领域语言与结构化知识（本体）；纵轴越向上，代表越接近可追溯、可弃权、可演进的高阶诊断决策。图中气泡面积代表公开数据规模量级。大部分模型（如AgroGPT、PLLaMa、PlantText等）集中在左下区域，多为通用语料或单点判别；AgriGPT等则向右发展，依赖更多领域知识。图的右上角划定了一个“相对空白区”，代表了同时具备高结构化知识耦合与高决策闭环能力的理想状态。图中虚线明确标出拟议方案（FVD-LLM）的目标坐标，试图填补这一空白（其气泡为虚线，表明为定性判断），并标注了其“复杂度分级+证据弃权+增量”的核心特征。该图直观清晰，是一张绝佳的学术定位与竞品分析图。