该图展示了专家网络二级索引与阶段激活架构。系统通过门控输入接收作物标识、病因类别、当前阶段及专家启用等级。信息随后进入番茄、黄瓜、辣椒等一级索引,并细分为真菌性、细菌性、病毒性、生理性等二级索引,分别对应特定专家与适配器。系统通过索引匹配集合与阶段允许集合的交集来筛选专家:被激活专家参与当前阶段的前向计算与参数更新,未激活专家保持停用。底层的共享多模态主干保持冻结,依次流经视觉编码器、跨模态投影与语言解码器。图注强调,该图仅展示3×4索引结构,不代表专家已完成训练,且推理阶段严禁读取真实病害标签。无论你是致力于农业人工智能研发的算法工程师、钻研多模态架构的科研人员,还是希望了解智能农业前沿技术的农学专家,都可以从这一设计中获取灵感。
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