该框图展示了设施蔬菜病害大模型中层级鉴别诊断与可核验证据链的推理流程，整体分为五大模块：a.观测与表型解析，提取病斑局部特征与环境字段，形成症状符号集；b.本体约束下的层级软路由，基于作物上下文经器官、症状群保留候选（A/B/C），强调不因单一早期路径永久排除可能；c.逐条证据账本与候选评分，通过R1支持、R2反对、U1未知（不可见/缺失）、E1条件匹配四类证据状态进行打分，明确支持与反对证据须有明确符号，不可观测项按缺失处理；d.独立校准与阈值判定，将评分映射为概率并做温度校准，满足阈值则输出诊断，否则弃权并请求复核；e.可回指的结构化报告，输出包含区域编号、证据来源及缺失项的结构化内容，并提示后续核验。适合人工智能领域从事可解释性推理与证据链构建研究的高校研究生及算法工程师作为流程设计参考。