这张流程图展示了设施蔬菜病害大模型中层级鉴别诊断与证据链推理的完整流程，旨在实现从输出一个类别转向给出可定位证据、鉴别依据与受控弃权。流程起步于输入病例，整合棚室图像、环境时序及知识基座检索信息。随后进行表型解析，提取颜色、形状、纹理及空间分布特征，形成包含观测区域、症状基元与可信度的结构化症状集合，并允许记录不可观察属性。接着进入软路由阶段，按作物、器官、症状群至候选集合保留相似候选，不提前硬排除。在证据交叉核验环节，系统并行处理两类证据：正向证据（支持特征的可回溯链）与排除性证据（仅在视角清晰且检测可靠时启用，防止将看不到误判为不存在）。两类证据汇入证据聚合与概率校准模块，结合证据充分性与风险阈值进行评分。最终形成双分支输出：若证据充分，则输出病害、严重度及证据引用；若证据不足，则行使弃权并建议人工复核，同时提示缺失证据。