该流程展示了设施蔬菜病害大模型从数据到诊断的总体研究框架，主要分为四个模块：模块A构建多源数据与统一语义标注，整合棚室图像、环境农事记录、专家监督（症状与区域对应）及病害本体（作物-器官-症状-病因），为模型提供结构化输入。模块B规划三阶段领域训练：阶段一进行植保语料与诊断文本的领域语料适配；阶段二实施复杂度课程微调，按符号化、复杂度评估、分级逐步由低到高学习症状与鉴别关系，并结合回放蒸馏；阶段三进行专家偏好对齐，利用有证据与无证据报告的配对，优化模型减少无支持陈述。模块C聚焦推理与可核验证据，通过病斑表型解析、层级鉴别（软路由与排除证据）及校准与输出，在证据不足时拒答或转人工。模块D落实独立验证与应用反馈，按棚室/植株/时间严格隔离，评估长尾类别与误诊风险，并将误诊经专家复核后回流训练。