该环形图展示了设施蔬菜病害大模型（FVD-LLM）跨季节持续演化的数据—模型协同闭环，核心目标是实现每次增量更新都不遗忘旧类知识，并通过回归门控验证有效性。整体结构分为外围循环与中心模型演化两部分。外围闭环由六个步骤构成：1.棚室部署推理（边缘一体机在线诊断）；2.难例与误诊捕获（低置信度触发专家答疑）；3.专家复核与标注（结构化症状修订）；4.复杂度重估（对新样本重新分级）；5.增量训练（采用阶段回放与专家路由）；6.回归评测与灰度（在旧类不退化时才放量）。中心展示了FVD-LLM从v1到v3的版本演化。左侧列出了驱动持续演化的四大因素：季节轮换、茬口更迭、区域迁移及棚型差异。左下角的柱状图直观展示了跨季节泛化能力的提升趋势。右侧明确了门控规则：旧类AP下降超过1个点则拒绝发布；新类增益低于0.5个点则回炉重训；处方合规率不达标则直接拦截。底部注记强调，闭环的价值在于每次增量都能被验证且可回退，这既是专利中难例回流触发机制的落点，也是论文中持续学习评测的共同点，单轮周期约为6-8周。