该框图展示了设施蔬菜病害大模型中“知识约束的防控处方生成”机制，核心目标是将大模型的“能说”转化为“说对、说合规”。图分四个部分：(a) 诊断—环境—措施子图检索：以番茄灰霉病为例，将病害、物候期（开花坐果期）、环境（低温高湿、连阴天）、症状及登记药剂集合构造成知识图谱子图。(b) 检索增强与约束解码：将子图转为上下文片段，利用约束解码将合规规则编译成词表掩码或逻辑约束（如登记作物、安全间隔期、抗性轮换），并通过规则校验器（Verifier）校验农药登记、剂量及冲突，不通过则退回重写。(c) 处方输出：生成包含农业、生物、化学防治及抗性管理的分级合规处方。(d) 幻觉抑制效果对比：对比无约束LLM（易推荐未登记农药及错误剂量）与本文方法（严格依规检索、校验），量化显示处方合规率从41%提升至96%，无依据成分率从23%降至2.4%，专家采纳率从52%提升至88%。