这张图展示了设施蔬菜病害多模态智能诊断研究中的验证体系（Evidence Matrix），核心是构建论文与专利共同需要的可复现实验证据链。该证据链按四个维度进行矩阵式拆解：一是数据与切分，明确现有数据涵盖10类（含健康），要求严格按棚室或日期分组，并设置新棚室/新季节外部集及少样本与长尾分层，同时标注病斑框与证据短语；二是模型与消融，从基础视觉检测模型和原SGDA-VLF复现实验出发，依次进行仅加反事实难例、仅加生物条件约束、仅加持续微调机制的消融对比，直至完整方案与显存成本测试；三是评价指标，涵盖mAP@50、Macro-F1、病斑定位IoU、罕见病召回与误诊成本、ECE/Brier/拒答质量、域外泛化与遗忘率，以及训练GPU时长与能耗；四是专利说明书证据，要求阐明技术问题与最近现有技术，提供完整流程与算法伪代码、模块连接定义、损失函数与关键超参数，并包含对照实验、统计置信区间及技术效果实施例。