本方案主题为病斑拓扑演化自监督训练，思路是对同一病株进行追踪，学习病斑扩展路径而非做静态分类。主流程分为四个环节：第一环节为同株时序图像，按 t0、t1、t2 记录连续拍摄序列；第二环节为跨时相病斑匹配，借助叶脉与局部几何完成配准；第三环节为病斑演化图构建，刻画面积、邻接与扩展边界；第四环节为时序视觉语言训练，预测未来病斑变化。关键训练模块包含三项：拓扑连续性约束限制不合理区域跳变，时间间隔感知损失使采集间隔不规则也能学习，预测区间校准用于表达未来演化的不确定性。核心创新为病斑级追踪图、拓扑连续性与时间间隔感知预测目标三者结合。方案强调必须有同株随访图像与可追踪病斑，静态图无法证明演化。整体从时序追踪角度把病斑当作动态扩展对象建模，而非单张图上的静态类别，适用人群：可供从事病害病程时序建模与病斑生长预测研究的研究者和工程实践者参考借鉴。