输入与依据包含三部分：温室病害图像（病斑区域与宿主部位）、农业病理知识（病原 — 宿主 — 环境关系）、专家对照样例（相似病害与非生物胁迫）。核心训练机制分为四步：一是机理状态图编码，刻画宿主 — 病原 — 环境三元关系并做结构化条件验证；二是诊断轨迹生成，构建候选诊断及证据链，生成正负对照轨迹；三是一致性奖励模型，结合病斑证据与机理规则，施加冲突惩罚与可验证奖励；四是多模态偏好优化，参数高效微调 VLM，联合定位和解释损失。模型输出与量化验证从三方面衡量：病害分类看同类病征区分，诊断依据看机理关系可核验，机理冲突率看跨病种泛化检验。训练反馈链路为病原关系冲突样本回流→奖励校准→偏好对再构建。实施提示强调需专家核验，病原、环境和病征之间并非单一决定关系，图为研究构思图，非实验结果。整体把农学机理约束嵌入奖励信号，让诊断不仅匹配图像表象，还符合病原 — 宿主 — 环境的因果关系，可供从事机理约束奖励学习与农业病理知识建模的研究者和工程实践者参考借鉴。