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信息增益驱动的病斑主动多视角采集训练
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发布时间:2026年11月05日
信息增益驱动的病斑主动多视角采集训练
训练流程分为五个环节:第一环节为首视角病斑输入,接收手机或巡检相机照片,给出初始视觉 — 语言诊断,并记录局部证据与不确定性;第二环节为可见性与缺口判断,估计遮挡与模糊程度,定位未充分观测区域,生成候选补拍动作;第三环节为视角效用预测,估计新增证据信息量,考虑移动与拍摄成本,对补拍候选角度排序;第四环节为采集策略联合训练,构建动作选择策略网络,联合诊断损失与采集成本,并施加多视角一致性约束;第五环节为补拍后的诊断,融合前后两张图像,输出类别与证据区域,并反馈补拍收益。流程下方设置训练反馈闭环,用补拍后的真实诊断收益训练下一视角选择策略,减少无效拍摄。建议验证指标包括补拍次数与成本、遮挡场景识别率、新增信息增益三项;拟保护焦点为诊断增益与采集代价耦合的视角策略更新。从事主动视觉与多视角采集研究的科研人员,都可以参考借鉴。
发布时间:2026年11月05日
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