训练流程分为五个环节：第一环节为病害等级样本，准备病斑框或分割掩码，标注病害类别与严重度等级，并记录标注依据；第二环节为空间量化特征，估计病斑面积比例，刻画分布与聚集程度，完成病叶与病果定位；第三环节为顺序关系建模，建立轻度 — 中度 — 重度约束，处理等级标签不确定问题，并保证跨视角排序一致性；第四环节为多任务联合训练，联合类别、定位与严重度预测，引入面积与等级一致性损失，降低等级跳变；第五环节为农艺可解释输出，给出病害类别及病斑区域、严重度等级与证据，并校验级别与面积关系。流程下方设置训练反馈闭环，根据严重度顺序冲突更新约束权重，校准面积比例与等级映射。建议验证指标包括严重度 MAE/QWK、早期病害检出率、等级单调违例率三项；拟保护焦点为空间病斑比例与严重度序关系联合优化，图中为示意设计，未经实验验证。