整套流程分为五个衔接环节：第一环节为训练样本构造，基于真实温室病害图像与原论文病斑区域掩码构建基础数据；第二环节为双重反事实，分别执行改变背景并保持病征、改变病征并保持背景两类成对操作；第三环节为因果不变性约束，稳定病征特征并抑制背景捷径学习；第四环节为视觉语言大模型，通过病征对比指令微调与病灶敏感损失更新完成模型适配；第五环节为跨温室验证，检验跨光照与背景条件下的鲁棒性，以及病斑定位与识别效果。流程下方设置反馈回路，利用跨域错误样本反向强化反事实采样。拟突破机制为病征保持与背景置换双操作加上不变性联合损失。论文论证重点在于跨温室背景干扰与反事实消融实验，衡量指标包括 OOD mAP、背景敏感性与病斑定位误差；专利拟保护重点为反事实成组样本构造及病征不变性训练步骤，具体实现方式需经查新和实验验证。无论撰写相关论文与专利的研究生，都可以参考借鉴。