整套流程分为五个衔接环节：第一环节为同步多源采集，对同一植株在多个时点拍摄病斑图像，并同步记录温湿度与光照数据；第二环节为病程状态构图，刻画病征阶段与变化速率，并将环境滞后窗口与病程节点对齐；第三环节为缺失模态模拟，通过随机缺失图像与传感数据、构造时间错位与伪缺测，模拟真实采集中的模态缺失情形；第四环节为时序多模态微调，施加跨时点状态约束，借助缺失感知门控完成多模态融合；第五环节为早期风险评估，完成病程阶段分类并预测未来病征变化趋势。流程下方设置反馈回路，依据实际时序偏差反馈更新缺失模态采样策略。拟突破机制为病程状态图、缺失感知门控与时序一致性训练三者结合。论文论证重点在于提前预警能力、缺失传感鲁棒性和跨周期泛化，且必须采集真实连续时序，不能用静态图像假装病程；专利拟保护重点为模态缺失标识、阶段约束与鲁棒参数更新规则，具体实现方式需经查新和实验验证。