这份框架以交易成本理论、信息不对称理论、激励相容理论为基础，将县域涉农公共服务事项作为分析单元，搭建 AI 赋能下涉农公共数据跨部门协同共享的分析模型。模型第一层为协同动力三维条件，包含技术嵌入、组织协同、制度激励与约束：技术嵌入提供语义匹配、智能检索、质量核验与风险提示；组织协同统筹数据供给、使用、协调和技术支撑各方主体；制度层面负责成本分担、绩效反馈、权责配置与用途约束。第二层是行为转化的核心机制，依托 AI 开展任务处理调整，带来净成本与信息变化，驱动各部门权衡收益、成本与风险做出共享决策，最终形成持续供给、质量维护、合规调用、协同处置等跨部门共享行为，核心待检验命题为技术降本不等于实现持续共享，制度激励与组织协调会影响技术收益向共享行为转化。第三层划分协同三阶段，依次是数据供给、共享流转、场景应用，覆盖目录编制、供需审核、惠农政策协同、灾害预警、县乡公共服务联办等业务。第四层设置共享绩效四维评价，从共享效率、数据质量、服务成效、安全合规四个维度开展评估。框架同时标注约束条件，受地区数字化基础、事项复杂程度、数据质量、业务风险与合法用途制约，采用多案例比较、流程追踪与 2×2 随机任务实验作为证据路径。