这份框架为人工智能驱动下山东数字乡村公共数据共享，以交易成本理论、信息不对称理论、激励相容理论作为底层支撑，从输入、转化、过程、评价、边界形成完整分析链条。框架第一部分为三维输入，包含技术嵌入、组织协同、制度激励与约束：技术嵌入侧重语义匹配、质量核验、风险提示；组织协同覆盖供给、使用、协调与技术支撑多方主体；制度维度涉及成本分担、绩效反馈、权责配置与用途约束。第二部分是行为转化的核心机制，依靠 AI 辅助检索、匹配与核验，带来净成本与信息的改变，推动部门开展成本收益权衡、风险与激励相容的共享决策，最终形成持续供给、质量维护、合规调用等跨部门共享行为，核心命题为技术降本不等于持续共享，制度条件影响转化效果。第三部分把共享划分为数据供给、共享流转、场景应用三阶段，依次开展目录标准化、供需审核、惠农政策协同、灾害预警、公共服务联办等工作。第四部分设置四维评价体系，从共享效率、数据质量、服务成效、安全合规四个维度衡量成果。最后划定适用边界，受地区数字化基础、事项复杂程度、数据风险等级、合法共享用途约束，采用多案例比较、业务流程追踪与 2×2 随机任务实验开展研究检验。