该图包含两大核心模块，一是数字乡村中人工智能赋能公共数据共享的理论框架，面向山东县域涉农公共服务场景，以交易成本、信息不对称、激励相容为理论基础，从技术、组织、制度三类协同驱动要素出发，搭建 “技术嵌入 — 成本与信息变化 — 协同共享行为 — 共享绩效” 的传导路径，技术降本和制度激励存在条件互补关系；协同流程分为数据供给、流转共享、场景应用三个阶段，从共享效率、数据质量等维度衡量绩效，同时纳入数字基础、任务复杂度等边界约束条件，箭头仅代表预设分析关系，并非已经验证的实证结论。二是 2×2 因子任务实验设计，设置 AI 辅助与否、规则信息常规 / 清晰两组变量，划分四种实验组，以任务完成时长、匹配准确率、错误率、人工核验成本作为结果指标，采用非敏感合成数据开展随机分配，实验仅检验任务层面效应，组织层面共享结果还需要配套过程证据。