该图是 AI 辅助公共数据共享研究的设计与机制验证框架，核心思路为实验识别任务层面效应，案例证据解释组织与制度转化过程，整体分为证据基础、随机任务实验、机制综合三大模块。证据基础包含政策法规、公共数据目录、实地访谈、流程痕迹四类材料，为研究提供多元原始素材。随机任务实验采用 2×2 因子设计，设置 AI 辅助开启 / 关闭、规则信息标准 / 清晰两组变量，以完成时长、匹配准确率、错误率、人工复核成本作为任务层面结果指标，实验采用固定法律权限，不接触真实敏感数据。机制综合环节整合提炼四类内容：技术机制聚焦任务、信息与成本变化；主体协作围绕成本分担、激励与反馈展开；边界条件涵盖数据质量、规则、人工复核等约束要素；政策设计兼顾技术、组织与制度维度。底部标注推论边界，说明该任务实验不等于全省范围因果效应，需要融合实验、比较与过程证据综合研判。