AI应用与数据共享性能测量框架图，图 4 中，语义匹配、智能检索、异常检测、辅助核验等 AI 功能，会对信息检索、供需匹配、合规核验、人工复核等任务进行调整，进而带来处理工时、人力投入、匹配准确度、模型纠错、技术适配等成本与信息层面的变动；同时区分潜在收益与潜在负担，收益体现为检索匹配成本下降、初审提速、信息可得性提升，负担包括模型误判、额外人工复核、适配维护成本，文字说明强调技术收益存在条件，不能默认净效应为正向。图 5 划分四类参与主体：数据供给方、数据使用方、协调机构、技术支持方，各方承担对应职责，主体决策会受到责任划分、成本负担、履职收益、问责风险影响；成本分担、绩效反馈、权责与使用约束等制度条件，最终作用于数据供给、质量维护、协同使用等协作行为。