该图为研究内容框架与技术路线图，整体以数据供给、共享流转、场景应用三阶段为主线，同时从技术、组织、制度三个维度展开分析，设置六个依次推进的研究环节并匹配对应的研究任务、问题与研究方法。第一环节为理论构建，依托政策文献与理论分析，界定概念边界并搭建分析框架，构建统一解释链条；第二环节是现状诊断，借助资源目录与访谈资料，梳理共享事项、主体权责，识别现实障碍；第三环节为技术机制分析，采用多案例比较与过程追踪法，探究 AI 嵌入后任务重组、信息改善以及成本传导规律；第四环节聚焦主体协同，通过主体访谈和行为分析，研究多方供给、统筹使用过程中的权责、成本分配问题；第五环节开展绩效检验，依托业务记录与任务实验，评估效率、质量、合规性以及公共服务成效；第六环节进行路径设计，通过案例归纳与专家论证，提出适配工具、权责配置、安全审计等落地对策。底部标明整体研究逻辑：技术解释→主体响应→绩效证据→政策优化，形成完整闭环。无论撰写课题申报书、搭建实证论文技术路线，或是梳理公共数据治理研究框架的研究者，都可以参考这套分步式研究设计。