该图为研究证据链与推断边界矩阵，研究单元设定为山东农村一项具备合法授权的公共数据共享任务，表格从资料来源与设计方式、观测内容、研究目的、推断边界四个维度区分四类研究手段。政策文本与资源目录用于梳理法定范围、数据清单与服务要求，用于勾勒基准现状、识别堵点，属于描述性证据；案例比较与过程追踪观测人工智能落地、任务变动、成本变化与主体响应，用以解释运行机制，提供机制证据；2×2 随机任务实验探究人工智能辅助与规则呈现交互效应，检验准确率、耗时等指标，支撑任务层面因果推断；条件允许时开展的可比推广调研，依托上线时间、业务日志与对照组评估绩效变动，形成条件因果结论。图中明确两类结果必须分开报告：直接共享绩效包含效率、数据质量、安全合规；下游公共服务成效包含便民程度与可获取性。底部备注说明，实验任务效应不等于长期、真实跨部门因果效应，界定了研究结论外推局限。该矩阵清晰区分不同数据方法对应的证据效力与推论范围，规范质性、案例与实验混合研究的证据链条。无论撰写实证研究方案、梳理多方法证据逻辑，或是准备期刊论文研究设计图的研究者，都可以参考该框架。