该图是大语言模型农业咨询服务中需求 — 使用脱节的解释框架，核心内涵是农户的咨询需求无法转化为对大语言模型的有效使用。框架分为四大板块：前置条件、脱节表现、行为后果、应对策略。前置条件包含 A1 个体因素，即问题表达能力与数字技能；A2 服务支撑条件，即咨询渠道与专业支持；A3 任务与技术条件，涵盖农业任务、生产场景以及大模型自身能力边界。脱节的四类表现为 A4 接触受限、对大模型认知和接触机会不足，A5 使用障碍、问题表述与人机交互困难，A6 感知效用不足、给出的建议达不到预期，A7 情境错配、建议不符合本地生产条件，四类脱节现象可同时共存，不存在固定先后顺序。脱节会带来三类行为后果：A8 咨询决策，用户开展多源核验并选择是否采纳建议；A9 服务体验，同时感受便捷性与信息核验负担；A10 持续使用意愿，决定后续是否继续使用大模型。框架配套三类应对策略：A11 认知与技能培育，锻炼提问能力、树立风险意识；A12 服务协同，引入专家核验、统筹服务渠道；A13 技术优化，提升方案在地适配度、补充佐证依据。实线代表解释关联，虚线为设想的调整路径，箭头不代表经过验证的因果关系。无论数字农业研究者、AI 农技服务产品开发者，还是基层农技推广从业者，都可以从中获得参考。