这是一个基于扎根理论构建的解释框架，用来分析大语言模型农业咨询服务中的需求 — 使用脱节问题，包含四大主类别、13 个子维度。框架第一部分为前置条件：A1 个体因素，涵盖需求识别、种植经验与数字技能；A2 服务支撑条件，包括咨询渠道和专家核验机制；A3 任务与技术条件，涉及农场场景、任务要求以及大模型本身能力。第二部分是脱节的四类表现：A4 接触不足，对大模型知晓度低、缺少使用机会；A5 使用阻碍，存在问题描述、人机交互困难；A6 效用不足，给出的农技建议达不到农户预期；A7 情境错配，建议和当地生产条件不匹配，四类脱节现象可同时并存，不存在固定先后顺序。第三部分是行为结果：A8 咨询决策，农户多方核验信息、自主选择咨询渠道；A9 服务体验，在感知价值的同时承受核验负担；A10 持续使用意愿，决定继续使用或是限制后续使用。虚线代表使用体验会反过来影响后续对大模型的判断。第四部分是应对策略：A11 提升认知与技能，训练提问能力和风险识别能力；A12 服务协同，引入专家复核、打通服务链路；A13 技术优化，融入本地农事知识、增加风险提示。该框架仅为解释性关联，不是已验证的因果结论，策略也只是建议方案，落地效果尚未检验。无论农业数字化方向研究者、AI 农技产品研发人员，还是基层农技推广人员，都可以从中获得参考。