本图围绕大语言模型农业咨询服务中的需求 — 使用脱节现象展开说明，整套解释链条由前置条件、脱节表现、行为后果、应对策略四个部分依次衔接。前置条件包含三类因素：A1 个体因素，即问题表达能力与数字技能；A2 服务支撑条件，即咨询渠道与专业人员支持；A3 任务与技术条件，即农业任务场景、生产情境以及大语言模型自身的能力边界。脱节表现归纳为四种：A4 接触局限，表现为对大语言模型认知不足、缺少接触机会；A5 使用障碍，表现为难以把问题讲清楚、交互过程不顺畅；A6 感知效用落差，表现为给出的建议达不到预期帮助程度；A7 情境错配，表现为建议与本地生产条件不相适应。四类现象可以同时存在，不存在固定先后顺序。由此产生的行为后果包括：A8 咨询决策，用户会通过多来源信息交叉核验并决定是否采纳建议；A9 服务体验，在获得便捷性的同时承担信息核验负担；A10 持续使用意愿，即未来是否愿意继续使用大语言模型。对应的回应策略分为三类：A11 认知与技能培育，重点提升提问表达能力和风险辨别意识；A12 服务协同，引入专家核验并做好渠道之间的衔接配合；A13 技术改进，增强建议的本土适配性并补充可参考的证据依据。图中实线仅表示解释性关联，虚线代表拟采用的调整路径，箭头并不代表已经检验过的因果效应，策略成效仍需后续实证检验。无论农业数字化方向的科研人员、大模型农技服务产品设计者，还是基层农业技术推广工作者，都可以从中获得参考。