该框架基于蔬菜种植户的咨询体验，阐释大语言模型农业咨询服务中的需求 — 使用脱节现象，分为前置条件、脱节表现、行为后果、应对策略四个模块。前置条件包含 A1 个体因素，即需求识别、种植经验与数字能力；A2 服务支撑条件，对应咨询渠道与专家核验机制；A3 任务与技术条件，涵盖农场场景、任务要求以及大模型自身能力边界。脱节的四类表现为 A4 接触受限、认知与获取渠道不足，A5 使用障碍、问题表述和交互困难，A6 效用缺口、输出建议达不到预期，A7 情境错配、方案不适应当地生产条件，多种脱节情况可同时发生。由此产生三类行为结果：A8 咨询决策，用户开展信息核验、自主选择咨询渠道；A9 服务体验，感知价值的同时承担信息核验负担；A10 持续使用意愿，决定继续使用或者限制后续使用。反馈虚线代表过往使用体验会影响后续判断。框架提出三类优化策略：A11 培育认知与技能、学会提问和风险评估；A12 推进服务协同，引入专家核验、打通服务链路；A13 开展技术优化，融入本土农事知识、增加不确定性提示。箭头仅代表解释关联，不代表确定因果，策略属于设想方案，尚未经过效果验证。无论农业数字化研究者、大模型农技服务开发者，还是面向种植户的农技推广从业者，都可以从中获得参考。