该框架聚焦基于大语言模型的农业咨询服务里的需求 — 使用脱节问题，整体划分为前置条件、脱节表现、行为后果、应对策略四个层级。前置条件包含 A1 个体因素，即农户问题表达能力与数字技能；A2 服务支撑条件，包含服务渠道、专家配套支持；A3 任务与技术条件，也就是咨询任务本身和大模型的能力边界。脱节现象分为四类：A4 认知与获取渠道不足、A5 输入交互使用障碍、A6 感知效用达不到预期、A7 方案和本地场景不匹配，这些脱节表现可以同时并存，不存在固定先后顺序。由此带来的行为结果包括 A8 咨询决策，用户多方核验、挑选咨询渠道；A9 服务体验，兼顾便捷性同时承担核验负担；A10 持续使用意愿，对大模型形成有条件的使用倾向。配套的应对策略有 A11 提升认知与数字技能、建立风险意识；A12 做好服务协同，引入专家核验、打通多渠道；A13 优化技术，融入本土农情知识，补充证据与风险提示。图中实线代表解释性关联，虚线为拟采取的优化方案，暂未证实因果关系与干预效果。无论数字农业方向科研人员、AI 农技服务产品研发者，还是农业信息化推广从业者，都可以从中获得参考。