该图为研究悖论与理论贡献框架，聚焦从 “任务处理降本” 向 “持续共享行为” 转化的中介机制和边界条件，整体划分为技术条件、组织转换、结果层三个层级。在 AI 辅助的技术条件下，信息搜寻与语义匹配影响部门供给意愿和响应行为，质量核验与风险提示推动跨部门数据调用复用，复核、适配及问责成本作用于数据质量维护与长期协同；组织层面的部门行为进一步传导至公共价值结果，依次作用于共享效率与数据质量、服务成效与安全合规、农民受益与公平可及。制度因素作为重要调节变量，依靠成本分担、绩效反馈、权责配置、用途约束对部门持续协同行为产生调控作用。框架提出核心命题：单纯依靠技术实现降本并不足以保障稳定的数据共享，组织激励机制与清晰的责任边界，决定技术红利能否顺利转化为持续共享成效，回应技术赋能公共数据共享中的研究悖论，厘清技术、组织、制度之间的联动逻辑。本框架适合用于论文理论分析、研究机理阐释以及开题汇报理论贡献部分展示场景。