这份研究聚焦数字农业场景，围绕农户虽有农业咨询需求，却难以用好人大语言模型的问题展开，区别于过往侧重技术采纳意愿的研究，重点探究需求与实际使用之间的衔接障碍。研究提炼出需求 — 使用脱节的四类表现：接触不足、使用障碍、效用落差、情境失配，从接触、操作、效用、在地适配四个环节识别问题，同时明确判定边界，不将不使用模型直接等同于脱节。研究搭建农户 — 模型 — 农技服务协同核验路径，按咨询风险分级处置，常规咨询由模型提供参考，高风险事项转交农技人员复核，并提出认知提升、服务协同、技术优化三类改进方向。基于 200 户农户样本，研究划分未接触、知晓未用、试用中断、选择性使用、持续使用五种使用状态，各类样本占比相对均衡，同时说明样本分布不能直接推导因果关系。无论农业技术研究者、基层农技服务从业者，还是关注 AI 落地乡村的实践者，都可以从中获得参考。